大数据时代里，我们每个人的行为都被记录与统计，并经过各种专业的分析被设置成一个又一个“目标客户”，这一信息给我们医药电商们可以带来什么呢?

前亚马逊首席科学家Weigend博士说：“数据是新的石油。”如何在大数据时代里挖金是众多行业精英们都在费尽心思攻关的课题，这一命题背后就是如何去寻找顾客用药的历史，分析其疾病种类，预测购药时间与将来购药轨迹（包括将来并发症用药、健康产品等），从而更精准地找到顾客需求，创造新的可能，与提供更合适的附加值服务，因此，能更有效锁定顾客，提高顾客忠诚度。

如何将这一想法落地呢?

一、精准O2O渠道

比如，在S城新区准备开业的一家药店，如果能通过房地产网将开业信息推送到该区入住的业主手机上，或者，药店企业通过自有的CRM，锁定会员卡信息中地址为该药店附近的小区顾客，将开业优惠信息发送至公共平台上，每个顾客都能在第一时间得到这一资讯，则对开业造势，营业达成有着极现实的意义，用药轨迹在这里是地点的转移。

二、精准商品匹配

通过会员系统分析顾客在门店购药的品种，可以了解顾客基本的疾病信息，也可了解顾客正发生了哪些变化，比如当顾客开始购买第三阶段的孕妇多维（7-9个月）服用的，此时，如果是多元化经营的药店，适时推送纸尿裤、乳品、婴幼儿鱼肝油等的优惠信息，将显得非常高明，几乎每个顾客的用药轨迹，根据其年龄、浏览历史，购药清单等我们都可追寻到，并且可以做出预测，在这里，用药轨迹是个人与家庭用药的一条曲线。

三、新型O2O客户关系管理

如果我们要做慢病管理，推出慢病品种特惠时，如果宣传对象是中老年人，DM单是较合适的，但是也有一些家庭，中老年人的药品是由晚辈代购的，这些晚辈年龄大概在25—35岁，其购药可能会选择网上，因此，针对这一部分人群，我们宣传的方式则是在网页上，或者直接通过微信平台推送更易被******，实在不行，短信发送也可以。同时，也可以选择一些适合这一年龄层次的相关适销产品的信息，往往能“一箭双雕”。在这里，预测慢病用药轨迹是探索新型的客户关系管理途径。

用药轨迹的分析远不止于此，需要不断应变、求索，医药电商人在自媒体时代里，只有把好这一时期的脉，用对方子，才能医好“电伤”，否则，多数电商都将成为一时的烟花，热闹之后，只有少数精细化运营的企业能笑傲江湖。

作者：范月明